Metode · Juli 2026 · 6 min
Ti faldgruber i data- og AI-strategier
De fleste strategier fejler på manglende beslutninger og manglende kobling mellem værdi og fundament.

Anders Butzbach Christensen
Plan & Proof
Anbefalinger uden beslutning
Afstem de svære anbefalinger med CFO og direktion før slutpræsentationen.
Use cases uden kroner
En liste uden værdi kan ikke prioriteres og bliver ikke finansieret.
Fundament uden portefølje
Data og platform uden konkrete use cases mister opbakning efter seks måneder.
For mange initiativer
Vælg 3-5 fyrtårne og et lille fundamentprogram, ikke 18 initiativer i tre spor.
Selvvurderet modenhed som sandhed
Supplér interviews med en bred undersøgelse og et faktatjek.
Teknologivalg uden optioner
Vis mindst to alternativer med totalomkostninger, før I vælger build.
Aktivitetsmål frem for effektmål
Antal teams på platformen er en førende indikator, ikke målet.
Glemt driftsøkonomi
Licenser, compute og tokens skal med i business casen fra dag ét.
Agenter uden kontroller
Ingen agent må handle selv uden de syv kontroller.
En strategi, der fryser
Aftal revisionsrytmen, fx som årlig opdatering.
Kilder: Plan & Proof.
Ydelsen bag artiklen: Data & AI-strategi →