Plan & Proof

Metode · Juli 2026 · 6 min

Ti faldgruber i data- og AI-strategier

De fleste strategier fejler på manglende beslutninger og manglende kobling mellem værdi og fundament.

Anders Butzbach Christensen

Plan & Proof

1

Anbefalinger uden beslutning

Afstem de svære anbefalinger med CFO og direktion før slutpræsentationen.

2

Use cases uden kroner

En liste uden værdi kan ikke prioriteres og bliver ikke finansieret.

3

Fundament uden portefølje

Data og platform uden konkrete use cases mister opbakning efter seks måneder.

4

For mange initiativer

Vælg 3-5 fyrtårne og et lille fundamentprogram, ikke 18 initiativer i tre spor.

5

Selvvurderet modenhed som sandhed

Supplér interviews med en bred undersøgelse og et faktatjek.

6

Teknologivalg uden optioner

Vis mindst to alternativer med totalomkostninger, før I vælger build.

7

Aktivitetsmål frem for effektmål

Antal teams på platformen er en førende indikator, ikke målet.

8

Glemt driftsøkonomi

Licenser, compute og tokens skal med i business casen fra dag ét.

9

Agenter uden kontroller

Ingen agent må handle selv uden de syv kontroller.

10

En strategi, der fryser

Aftal revisionsrytmen, fx som årlig opdatering.

Kilder: Plan & Proof.

Ydelsen bag artiklen: Data & AI-strategi →

Står I over for en beslutning om digitalisering, data og AI?

Ny CIO, ny koncernstrategi, et ERP-skifte, mange piloter og få i drift, eller en bestyrelse, der spørger til AI. Ring, når beslutningen nærmer sig.

Book et første møde